src/minwii/loganalyse.py

   1 # -*- coding: utf-8 -*-
   2 """
   3 Module d'analyse des fichiers de log minwii.
   4
   5 $Id$
   6 $URL$
   7 """
   8
   9 from minwii.logfilereader import LogFileReader
  10 from pprint import pprint
  11 from minwii.musicxml import musicXml2Song
  12 from minwii.globals import PLAYING_MODES
  13 from statlib import stats
  14 from datetime import timedelta
  15
  16 PLAYING_MODES = dict(PLAYING_MODES)
  17
  18 DEFAULT_STATS = (#'geometricmean',
  19                  #'harmonicmean',
  20                  #'mean',
  21                  ('median', 'Médiane'),
  22                  #'medianscore',
  23                  #'mode',
  24                  #'moment',
  25                  ('variation', 'Variation'),
  26                  #'skew',
  27                  ('kurtosis', 'Kurtosis'),
  28                  #'itemfreq',
  29                  #'histogram',
  30                  #'cumfreq',
  31                  #'relfreq',
  32                  )
  33
  34 def statsresults(m) :
  35     def computeList(self):
  36         l = m(self)
  37         results = []
  38         for name, label in DEFAULT_STATS :
  39             results.append('%s : %s' % (label, getattr(stats, name)(l)))
  40         return '\n'.join(results)
  41     computeList.__name__ = m.__name__
  42     computeList.__doc__ = m.__doc__
  43     return computeList
  44
  45 class LogFileAnalyser(LogFileReader) :
  46
  47     POSSIBLE_ANALYSES = {'BEGINNER' : ('songDuration',
  48                                        'playingDuration',
  49                                        'noteEndNoteOnLatency',
  50                                        'realisationRate')
  51                         ,'EASY'     : ('songDuration',
  52                                        'playingDuration',
  53                                        'noteEndNoteOnLatency',
  54                                        'realisationRate',
  55                                        'missCount')
  56                         ,'NORMAL'   : ('songDuration',
  57                                        'playingDuration',
  58                                        'realisationRate',
  59                                        'missCount')
  60                         ,'ADVANCED' : ('songDuration',
  61                                        'playingDuration',
  62                                        'realisationRate',
  63                                        'missCount')
  64                         ,'EXPERT'   : ('songDuration',
  65                                        'playingDuration',
  66                                        'realisationRate',
  67                                        'missCount')
  68                         }
  69
  70     def analyse(self) :
  71         results = []
  72
  73         try :
  74             self.mode = mode = self.getMode()
  75             results.append(('Mode de jeu', PLAYING_MODES.get(mode, mode)))
  76             for name in self.POSSIBLE_ANALYSES[mode] :
  77                 meth = getattr(self, name)
  78                 results.append((meth.__doc__, meth()))
  79         except :
  80             raise
  81
  82         return results
  83
  84     def _toTimeDelta(self, milliseconds) :
  85         duration = milliseconds / 1000.
  86         duration = int(round(duration, 0))
  87         return str(timedelta(seconds=duration))
  88
  89     def playingDuration(self) :
  90         'Temps de jeu'
  91         #retourne la durée écoulée entre le premier et de dernier message
  92         #de type événement : correspond à la durée d'interprétation.
  93
  94         last = self.getLastEventTicks()
  95         first = self.getFirstEventTicks()
  96         return self._toTimeDelta(last - first)
  97
  98
  99     def songDuration(self) :
 100         'Durée de référence de la chanson'
 101         #retourne la durée de référence de la chanson
 102         #en prenant en compte le tempo présent dans la transcription
 103         #et en effectuant toutes les répétitions des couplets / refrains.
 104
 105         songFile = self.getSongFile()
 106         song = musicXml2Song(songFile)
 107         duration = 0
 108         for note, verseIndex in song.iterNotes() :
 109             duration = duration + note.duration
 110         duration = duration * song.quarterNoteDuration # en milisecondes
 111         return self._toTimeDelta(duration)
 112
 113     @statsresults
 114     def noteEndNoteOnLatency(self) :
 115         'Réactivité'
 116         eIter = self.getEventsIterator()
 117         latencies = []
 118         lastnoteEndT = 0
 119
 120         for ticks, eventName, message in eIter :
 121             if eventName == 'NOTEEND':
 122                 lastnoteEndT = ticks
 123             if eventName == 'NOTEON' and lastnoteEndT :
 124                 latencies.append(ticks - lastnoteEndT)
 125
 126         return latencies
 127
 128     def noteOnCount(self) :
 129         "retourne le nombre d'événements NOTEON"
 130
 131         eIter = self.getEventsIterator()
 132         cpt = 0
 133
 134         for ticks, eventName, message in eIter :
 135             if eventName == 'NOTEON' :
 136                 cpt = cpt + 1
 137
 138         return cpt
 139
 140     def realisationRate(self) :
 141         'Taux de réalisation'
 142         #taux de réalisation en nombre de note
 143         #peut être supérieur à 100 % car la chanson
 144         #boucle à l'infini.
 145
 146         songFile = self.getSongFile()
 147         song = musicXml2Song(songFile)
 148         songNoteCpt = 0
 149         for note, verseIndex in song.iterNotes() :
 150             songNoteCpt = songNoteCpt + 1
 151
 152         return round(self.noteOnCount() / float(songNoteCpt) * 100, 1)
 153
 154     def missCount(self) :
 155         "Nombre d'erreurs"
 156         eIter = self.getEventsIterator()
 157         miss = 0
 158         if self.mode in ('EASY', 'NORMAL') :
 159             catchColUp = False
 160             for ticks, eventName, message in eIter :
 161                 if eventName == 'COLDOWN' :
 162                     colState = message.split(None, 2)[1]
 163                     colState = colState == 'True'
 164                     if colState :
 165                         catchColUp = False
 166                         continue
 167                     else :
 168                         catchColUp = True
 169                 elif eventName == 'NOTEON' :
 170                     catchColUp = False
 171                 elif eventName == 'COLUP' and catchColUp :
 172                     miss = miss + 1
 173         else :
 174             for ticks, eventName, message in eIter :
 175                 if eventName == 'COLDOWN' :
 176                     colState = message.split(None, 2)[1]
 177                     colState = colState == 'True'
 178                     if not colState :
 179                         miss = miss + 1
 180
 181         return miss
 182
 183
 184
 185
 186
 187 def main() :
 188     from optparse import OptionParser
 189     usage = "%prog logfile"
 190     op = OptionParser(usage)
 191     options, args = op.parse_args()
 192     if len(args) != 1 :
 193         op.error("incorrect number of arguments")
 194
 195
 196     lfa = LogFileAnalyser(args[0])
 197     pprint(lfa.analyse())
 198
 199 if __name__ == "__main__" :
 200     from os.path import realpath, sep
 201     import sys
 202     minwiipath = realpath(__file__).split(sep)
 203     minwiipath = minwiipath[:-2]
 204     minwiipath = sep.join(minwiipath)
 205     sys.path.insert(1, minwiipath)
 206     main()